PGS. TS. Hoàng Xuân Dậu

Họ và tên:

Hoàng Xuân Dậu

Địa chỉ làm việc:

Khoa An toàn thông tin - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Email:

Link Profile:

Các môn giảng dạy

Trình độ đại học: Tin học, năm tốt nghiệp 1994, Đại học Bách khoa Hà Nội
Trình độ thạc sĩ: Công nghệ thông tin, năm tốt nghiệp 2000, Đại học RMIT, Australia
Trình độ tiến sĩ: Khoa học máy tính, năm tốt nghiệp 2006, Đại học RMIT, Australia

1991 – 1994: Kỹ thuật viên, lĩnh vực Luyện kim, Công ty Gang thép Thái Nguyên
1994 – 1998: Kỹ thuật viên, lĩnh vực Tin học, Công ty Gang thép Thái Nguyên
1998 – 2006: Giảng viên, lĩnh vực Công nghệ thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
2007 – 2020: Trưởng bộ môn, Giảng viên, lĩnh vực Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
2020 – 2022: Phó Trưởng khoa, Giảng viên chính, lĩnh vực Công nghệ thông tin, An toàn thông tin
2022 – 2023: Trưởng khoa, Giảng viên chính, lĩnh vực Công nghệ thông tin, An toàn thông tin
2023 – nay: Trưởng khoa, Giảng viên cao cấp, lĩnh vực Công nghệ thông tin, An toàn thông tin

Một mô hình đa phương pháp cho phát hiện tin bài phản động tiếng Việt, 2025
A Survey of Tools and Techniques for Web Attack Detection, 2022
Một mô hình phát hiện DGA Botnet dựa trên học kết hợp, 2022
A CNN-Based Model for Detecting Website Defacements, 2021
A Novel Multimodal Model for Detecting Vietnamese Toxic News Using PhoBERT and Swin Transformer V2, 2025
A Novel Model for Detecting Web Defacement Attacks Transformer Using Plain Text Features, 2024
A Novel Model Based on Deep Transfer Learning for Detecting Malicious JavaScript Code, 2024
A Novel Machine Learning-Based Approach for Detecting Word-Based DGA Botnets, 2022
An Improved Model for Detecting DGA Botnets Using Random Forest Algorithm, 2021
A Multi-Layer Approach for Advanced Persistent Threat Detection Using Machine Learning Based on Network Traffic, 2021
Detecting Website Defacement Attacks Using Web-Page Text and Image Features, 2021
Detecting Common Web Attacks Based on Supervised Machine Learning Using Web Logs, 2021
A CNN-Based Model for Detecting Malicious URLs, 2023
Detecting Malware Based on Statistics and Machine Learning Using Opcode N-Grams, 2023
A Novel Model Based on Ensemble Learning for Detecting DGA Botnets, 2022
An Enhanced Model for DGA Botnet Detection Using Supervised Machine Learning, 2021
Detecting Common Web Attacks Based on Machine Learning Using Web Log, 2020
Phát hiện tấn công thay đổi giao diện trang web sử dụng đặc trưng văn bản, 2024

Giáo trình Cơ sở an toàn thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 2020

Đề tài Nghiên cứu

Nghiên cứu phát hiện mã độc JavaScript sử dụng học sâu
Phát triển plug-in hỗ trợ quản trị học viên và ngân hàng câu hỏi cho hệ thống quản lý học tập Moodle
Nghiên cứu, phát triển hệ thống phân tích vết truy cập dịch vụ cho phép phát hiện, cảnh báo hành vi bất thường và nguy cơ mất an toàn thông tin trong Chính phủ điện tử
Nghiên cứu xây dựng phương án thành lập khoa đào tạo đại học ngành An toàn thông tin thuộc Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Bài báo khoa học