PGS. TS. Ngô Xuân Bách
Họ và tên:
Ngô xuân bách
Địa chỉ làm việc:
Khoa Công nghệ thông tin - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Email:
bachnx@ptit.edu.vn
Link Profile:
Các môn giảng dạy
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy, Hệ thống đề xuất 
Hướng nghiên cứu
Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo, Toán rời rạc 
Quá trình đào tạo
- Cử nhân Khoa học Máy tính, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, tháng 6 năm 2006. Điểm trung bình: 9,05/10 (xếp thứ 2/240)
- ThS, Khoa học Thông tin, Trường Khoa học Thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản, tháng 3 năm 2011. Điểm trung bình: 3.0/3
- Tiến sĩ, Khoa học Thông tin, Trường Khoa học Thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản, tháng 3 năm 2014.
Kinh nghiệm (Nghiên cứu khoa học và công tác)
- 2006-2008: Giảng viên, UET, ĐHQG Hà Nội
- 2014: Giảng viên, PTIT
- 2016: Trưởng Khoa Khoa học Máy tính, PTIT
- 2020: Phó Giáo sư, Trưởng Khoa Khoa học Máy tính, PTIT
- 2021: Phó Giáo sư, Phó Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin, PTIT 
Tạp chí khoa học (Các bài báo và hội nghị)
1. Ha-Thanh Nguyen, Manh-Kien Phi, Xuan-Bach Ngo, Vu Tran, Le-Minh Nguyen, Minh-Phuong Tu. Attentive Deep Neural Networks for Legal Document Retrieval. Artificial Intelligence and Law. [Paper]. (SCIE, Q1, IF 2.723)
2. Oanh Thi Tran, Thang Van Nguyen, Tu Anh Nguyen, Ngo Xuan Bach. Learning Student Intents and Named Entities in the Education Domain. International Journal on Artificial Intelligence Tools. [Paper] (SCIE, Q3, IF 1.208)
3. Tu Minh Phuong, Le Cong Linh, Ngo Xuan Bach. Identifying Intentions in Forum Posts with Cross-Domain Data. Journal of Heuristics, Volume 28, Number 2, pp. 171-192, 2022. [Paper] (SCIE, Q2, IF 2.247)
4. Ngo Xuan Bach, Dang Hoang Long, Tu Minh Phuong. Recurrent Convolutional Networks for Session-based Recommendations. Neurocomputing, Volume 411, pp. 247-258, 2020. [Paper] (SCIE, Q1, IF 5.779)
5. Ngo Xuan Bach, Phan Duc Thanh, Tran Thi Oanh. Question Analysis towards a Vietnamese Question Answering System in the Education Domain. Cybernetics and Information Technologies, Volume 20, Number 1, pp. 112-128, 2020. [Paper] (Scopus, Q2, IF 1.747)
6. Tu Minh Phuong, Tran Cong Thanh, Ngo Xuan Bach. Neural Session-Aware Recommendation. IEEE Access, Volume 7, pp. 86884 – 86896, 2019. [Paper] (SCIE, Q1, IF 3.367)
7. Ngo Xuan Bach, Nguyen Dieu Linh, Tu Minh Phuong. An Empirical Study on POS Tagging for Vietnamese Social Media Text. Computer Speech and Language, Volume 50, pp. 1-15, 2018. [Paper] (SCIE, Q2, IF 3.252)
8. Ngo Xuan Bach, Nguyen Do Hai, Tu Minh Phuong. Personalized recommendation of stories for commenting in forum-based social media. Information Sciences, Volumes 352-353, pp. 48-60, 2016. [Paper] (SCIE, Q1, IF 8.233)
9. Oanh Thi Tran, Bach Xuan Ngo, Minh Le Nguyen, Akira Shimazu. Automated reference resolution in legal texts. Artificial Intelligence and Law, Volume 22, Number 1, pp. 29-60, 2014.[Paper] (SCIE, Q1, IF 2.723)
10. Ngo Xuan Bach, Nguyen Le Minh, Akira Shimazu. Exploiting discourse information to identify paraphrases. Expert Systems with Applications, Volume 41, Number 6, pp. 2832–2841, 2014 .[Paper] (SCIE, Q1, IF 8.665)
11. Ngo Xuan Bach, Nguyen Le Minh, Tran Thi Oanh, Akira Shimazu. A Two-Phase Framework for Learning Logical Structures of Paragraphs in Legal Articles. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (ACM TALIP), Volume 12, Number 1, Article 3, 2013.[Paper] (SCIE, Q3, IF 1.92)
12. Minh Quang Nhat Pham, Minh Le Nguyen, Bach Xuan Ngo, Akira Shimazu. A learning-to-rank method for information updating task. Applied Intelligence, Volume 37, Number 4, pp. 499-510, 2012.[Paper] (SCIE, Q2, IF 5.086)
13. Ngo Xuan Bach, Nguyen Le Minh, Akira Shimazu. RRE Task: The Task of Recognition of Requisite Part and Effectuation Part in Law Sentences. International Journal of Computer Processing Of Languages (IJCPOL), Volume 23, Number 2, pp. 109-130, 2011.[Paper]
14. Nguyễn Hoàng Anh, Ngô Xuân Bách. Giải pháp khuyến nghị tin tức trên cổng thông tin điện tử dựa theo phiên. Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (đã chấp nhận).
15. Nguyễn Đỗ Hải, Nguyễn Thị Yến, Ngô Xuân Bách, Từ Minh Phương. Khuyến nghị bài viết cho diễn đàn trực tuyến sử dụng học sâu. Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (đã chấp nhận).
16. Pham Hoang Anh, Ngo Xuan Bach, Tu Minh Phuong. Dual Transformer Encoders for Session-based Recommendation. Journal of Computer Science and Cybernetics, Volume 37, Number 4, pp. 511-527, 2021. [Paper]
17. Nguyễn Thị Thanh Thủy, Đặng Bảo Chiến, Triệu Khương Duy, Ngô Xuân Bách, Từ Minh Phương. Phân loại quan hệ tham chiếu trong văn bản pháp quy. Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trang 69-78, Số 3 năm 2020.
18. Nguyen Thi Minh Huyen, Nguyen Viet Hung, Ngo The Quyen, Vu Xuan Luong, Tran Mai Vu, Ngo Xuan Bach, Le Anh Cuong. VLSP Shared Task: Sentiment Analysis. Journal of Computer Science and Cybernetics, Volume 34, Number 4, pp. 295-310, 2018. [Paper]
Sách
Ngo Xuan Bach, Kunihiko Hiraishi, Nguyen Le Minh, Akira Shimazu. A common pattern for tagging Vietnamese-speaking sections using double delimiters. Knowledge-based information systems in practice, Chapter 20, pp. 353-367, Springer, 2015. 
Học viên cao học
- Nguyễn Khánh Sơn (M21CQCS01-B, PTIT)
- Ngô Văn Khôi (2020, HUS, ĐHQGHN)
- Lê Minh Giang (M20CQCS02, PTIT) Nghiên cứu sinh
- Nguyễn Văn Tiến (2021, PTIT)
- Nguyễn Hoàng Anh (2018, PTIT)
- Nguyễn Thị Thanh Thủy (2017, PTIT) 
Thông tin khác
- Người tổ chức hội nghị/hội nghị: RIVF, KSE, ATC, VLSP, NICS
- Thành viên ủy nhiệm ban chương trình: AAAI, ICASSP, PACLING, PACLIC, RIVF, KSE, NICS, ATC, REV-ECIT, ICTA, MAPR
- Nhà phê bình tạp chí quốc tế: Kỹ thuật ngôn ngữ tự nhiên, Quản lý và lý thông tin, Khoa học thông tin, Kỹ thuật dữ liệu & tri thức, Đánh giá trí tuệ nhân tạo, Máy tính trong công nghiệp, Biên niên sử nghiên cứu hoạt động, PLOS ONE, Tạp chí quốc tế về học máy và điều khiển học 
