PGS. TS. Hoàng Xuân Dậu
Họ và tên:
Hoàng Xuân Dậu
Địa chỉ làm việc:
Khoa Công nghệ thông tin - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Email:
dauhx@ptit.edu.vn
Link Profile:
Các môn giảng dạy
– Cơ sở an toàn thông tin (Fundamentals of Information Security);
– Quản lý an toàn thông tin (Management of Information Security);
– An toàn ứng dụng web và CSDL (Web and Database security);
– Phát triển phần mềm an toàn (Secure Software Development).
Hướng nghiên cứu
– Đảm bảo an toàn máy tính, mạng, ứng dụng và dịch vụ
– Bảo mật thông tin
– Phát hiện tấn công, xâm nhập
– Ứng dụng học máy, khai phá dữ liệu trong an toàn thông tin
Quá trình đào tạo
– Tốt nghiệp đại học ngành Tin học tại Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 1994
– Tốt nghiệp thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin năm 1999 tại đại học RMIT, Úc
– Tốt nghiệp tiến sĩ ngành Khoa học máy tính năm 2006 tại đại học RMIT, Úc.
Kinh nghiệm (Nghiên cứu khoa học và công tác)
– Từ năm 1991 đến năm 1992: Nhân viên kỹ thuật tại Công ty gang thép Thái Nguyên
– Từ năm 1992 đến năm 1994: Học viên kỹ sư tin học (hệ bằng 2, chính quy) tại Đại học Bách Khoa Hà Nội
– Từ năm 1994 đến năm 1998: Nhân viên kỹ thuật tại Công ty gang thép Thái Nguyên
– Từ năm 1998 đến năm 1999: Giảng viên tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
– Từ năm 1999 đến năm 2001: Học viên thạc sỹ (cán bộ được cử đi học) tại Đại học RMIT, Melbourne, Australia
– Từ năm 2001 đến năm 2001: Giảng viên tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
– Từ năm 2001 đến năm 2006: Nghiên cứu sinh (cán bộ được cử đi học) tại Đại học RMIT, Melbourne, Australia
– Từ năm 2006 đến năm 2007: Giảng viên tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
– Từ năm 2007 đến năm 2013: Giảng viên, Trưởng bộ môn tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
– Từ năm 2013 đến năm 2020: Giảng viên chính, Trưởng bộ môn tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Tạp chí khoa học (Các bài báo và hội nghị)
1. Dau, Hoang Xuan (2016), A Review on Hot-IP Finding Methods and Its Application in Early DDoS Target Detection, Journal of Future Internet
2. Dau, Hoang Xuan (2018), Botnet Detection Based On Machine Learning Techniques Using DNS Query Data, Journal of Future Internet
3. Dau, Hoang Xuan (2019), Detecting Website Defacements Based on Machine Learning Techniques and Attack Signatures, Journal of Computers
4. Dau, Hoang Xuan (2021), An Enhanced Model for DGA botnet detection Using Supervised Machine Learning, ICISN 2021 – The International Conference on Intelligent Systems & Networks, Springer
5. Dau, Hoang Xuan (2021), Detecting common web attacks based on supervised machine learning using web logs, Journal of Theoretical and Applied Information Technology
6. Dau, Hoang Xuan (2021), A CNN-Based Model for Detecting Website Defacement Attacks, Journal of Science and Technology on Information and Communications
7. Hoàng Xuân Dậu (2016), Phát hiện trạng thái di chuyển bằng xe máy dựa trên smartphones, Chuyên san CNTT và Truyền thông – Học viện Kỹ thuật quân sự
8. Hoàng Xuân Dậu (2018), Khảo sát các nền tảng và kỹ thuật xử lý log truy cập dịch vụ mạng cho phát hiện nguy cơ mất ATTT, Tạp chí Khoa học và công nghệ, Đại học Đà Lạt
9. Hoàng Xuân Dậu (2019), Phát hiện DGA botnet sử dụng kết hợp nhiều nhóm đặc trưng phân loại tên miền, FAIR 2019, Huế, ngày 7-8/6/2019
10. Hoàng Xuân Dậu (2020), Giáo trình cơ sở an toàn thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, NXB Thông tin và Truyền thông
Sách
Học viên cao học
– Vương Minh Việt
– Đặng Trần Lê Anh
– Nguyễn Thị Ngọc Anh
– Ninh Thị Thu Trang
– Nguyễn Văn Khoa
Nghiên cứu sinh
Lê Thị Ngọc Anh
Thông tin khác
– Tham gia phát triển Chương trình đào tạo đại học ngành an toàn thông tin
– Nghiên cứu, phát triển hệ thống phân tích vết truy cập dịch vụ cho phép phát hiện, cảnh báo hành vi bất thường và nguy cơ mất an toàn thông tin trong Chính phủ điện tử
– Xây dựng hệ thống tư vấn trực tuyến các câu hỏi của khách hàng
– Xây dựng mô hình phát hiện đột nhập bất thường dựa trên đa phát hiện và suy diễn mờ
