Họ và tên: ThS. Trần Quốc Khánh
Email: khanhtq@ptit.edu.vn
Link profile:
I. Các môn giảng dạy:
-Innovation in Finance and Accounting (Đổi mới sáng tạo trong tài chính kế toán)
-Management Information Systems (Hệ thống thông tin quản lý)
-Financial Data Management & Application (Quản lý và ứng dụng dữ liệu trong tài chính)
-Database (Cơ sở dữ liệu)
-Web Programming (Lập trình Web)
II. Hướng nghiên cứu:
-Công nghệ tài chính
-Tài chính định lượng
-Trí tuệ nhân tạo
-Khoa học dữ liệu
III. Quá trình đào tạo của bản thân:
-Thạc sĩ Khoa học, 2018, Đại học Bách khoa Hà Nội.
IV. Kinh nghiệm làm việc (Nghiên cứu khoa học và công tác):
-2021-nay: Giảng viên Khoa Tài chính Kế toán 1, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.
V. Tạp chí khoa học (Các bài báo và hội nghị):
-T. N. Anh, T. Q. Khanh, N. Q. Dat, E. Amouroux and V. K. Solanki, “Fraud detection via deep neural variational autoencoder oblique random forest,” 2020 IEEE-HYDCON, Hyderabad, India, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/HYDCON48903.2020.9242753.
-Tran Quoc Khanh, Nguyen Thu Hoai, Dang Thi Viet Duc, Dang Phong Nguyen, “Effects of investor behavior via internet search intensity on stock market: evidence in Vietnam market”, ICATSD 2022, pp. 324-336.
-Trần Quốc Khánh, “Fintech – Từ Tài chính Cá nhân đến hội nhập Kinh tế Thế giới”, Tạp chí Kế toán và Kiểm toán, 2022.
-Trần Quốc Khánh, “Nghiên cứu khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tối ưu hóa danh mục đầu tư”, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, 2024.
VI. Sách (nếu có):
-“Bài giảng Quản lý và ứng dụng cơ sở dữ liệu trong tài chính”, Đồng chủ biên, 2022.
-“Bài giảng Kinh tế lượng tài chính”, Cộng tác viên, 2022.
-“Bài giảng Đổi mới sáng tạo tài chính”, Cộng tác viên, 2023.
VII. Học viên cao học, nghiên cứu sinh đã hướng dẫn (nếu có):
VIII. Thông tin khác (Đề tài nghiên cứu, bằng sáng chế nếu có):
-Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện: “Nghiên cứu ảnh hưởng của thông tin tìm kiếm trên mạng internet tới giá chứng khoán trên thị trường Việt Nam”, Chủ trì, 2022.
-Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện, “Nghiên cứu khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tối ưu hóa danh mục đầu tư”, Chủ trì, 2023.
-Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Học viện, “Nghiên cứu khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo giá cổ phiếu”, Chủ trì, 2024.
