TS. Đinh Trường Duy

Họ và tên:

Đinh Trường Duy

Địa chỉ làm việc:

Khoa An toàn thông tin - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Link Profile:

Các môn giảng dạy

  •  Kiểm thử xâm nhập
  •  Hợp ngữ và dịch ngược

Quá trình đào tạo

  • Trình độ đại học: Thông tin viễn thông, năm tốt nghiệp 2014, Đại học Viễn thông Quốc gia Saint Petersburg mang tên Giáo sư Bonch-Bruevich
  • Trình độ thạc sĩ: Công nghệ thông tin liên lạc và hệ thống liên lạc, năm tốt nghiệp 2016, Đại học Viễn thông Quốc gia Saint Petersburg mang tên Giáo sư Bonch-Bruevich
  • Trình độ tiến sĩ: Các hệ thống, mạng và thiết bị viễn thông, năm tốt nghiệp 2021, Đại học Viễn thông Quốc gia Saint Petersburg mang tên Giáo sư Bonch-Bruevich

Kinh nghiệm (Công tác)

  • 26/04/2021 – 26/04/2022: Giảng viên tập sự, Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
  • 26/04/2022 – nay: Giảng viên, Khoa An toàn thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Nghiên cứu khao học và tạp chí khoa học

  • Nghiên cứu và triển khai cơ chế định tuyến liên miền để nâng cao khả năng quản lý và vận hành trong mạng SDN, 2023
  • Phương pháp xây dựng và tổ chức hoạt động của mạng cảm biến bay triển khai rộng, 2022
  • Một mô hình phát hiện DGA botnet dựa trên học kết hợp, 2022
  • Classifying IoT Botnet Attacks With Kolmogorov-Arnold Networks: A Comparative Analysis of Architectural Variations, 2025
  • Applying Machine Learning Algorithms for PE-Header-Based Malware Detection on the Windows Operating System, 2022
  • Unmanned Aerial System-Assisted Wilderness Search and Rescue Mission, 2019
  • A Basic Malware Analysis Process Based on FireEye Ecosystem, 2022
  • A Comparative Analysis of Blockchain-Based Authentication Models for IoT Networks, 2024
  • Federated Learning for Linux Malware Detection: An Experimental Study, 2024
  • SafeDocs: A Machine Learning-Based Framework for Malicious PDF Detection Tailored for SMEs, 2023
  • Unveiling the Power of Pretrained Models for Neural Machine Translation in Vietnamese Language: A Comparative Analysis, 2023
  • Classification of Ransomware Families Based on Hashing Techniques, 2023
  • Blockchain-Driven Hybrid Model for IoT Authentication, 2023
  • Method for Filtering Encrypted Traffic Using a Neural Network Between an Industrial Internet of Things System and Digital Twin, 2021
  • Determination of Subscribers Coordinates Using Flying Network for Emergencies, 2021
  • A Combined Attack Scenario to Exploit the Join Procedure of LoRaWAN, 2021
  • An Efficient Feature Extraction Method for Attack Classification in IoT Networks, 2021
  • Software Development for Controlling a Group of UAVs, 2020
  • Methods for Correcting Positions of Tethered UAVs in Adverse Weather Conditions, 2020
  • Positioning Methods Based on Flying Network for Emergencies, 2020
  • Structures and Deployments of a Flying Network Using Tethered Multicopters for Emergencies, 2020

Sách

  • Exploring Common Malware Persistence Techniques on Windows Operating Systems for Enhanced Cybersecurity Management: Detection and Mitigation Strategies, 2023

Học viên cao học

  • Không

Nghiên cứu sinh

  • Không

Thông tin khác

Đề tài Nghiên cứu

  • Xây dựng bộ dữ liệu mẫu sử dụng cho nền tảng thực hành số an toàn thông tin
  • Nghiên cứu xây dựng ứng dụng xác thực người dùng theo mô hình Zero Trust
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống lưu trữ và quản lý văn bản số hóa, ứng dụng thử nghiệm tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
  • Nghiên cứu, phát triển hệ thống thực hành số phục vụ đào tạo ngành an toàn thông tin

Bài báo khoa học

  • Không